Tether e QVAC: la rivoluzione dell’intelligenza artificiale decentralizzata, tra cryptosfera, blockchain e nuove frontiere dell’automazione al servizio del futuro…
L’intelligenza artificiale (AI) sta rimodellando il panorama tecnologico globale, ma come sappiamo solleva anche interrogativi cruciali e spinosi sulla privacy e sulla gestione dei dati personali.
In questo contesto, Tether, azienda nota per la stablecoin USDT, e il suo CEO Paolo Ardoino, stanno sviluppando un progetto a dir poco visionario: un’AI decentralizzata che pone la privacy totale al centro della sua infrastruttura funzionale, sfidando il dominio delle Big Tech e promuovendo la sovranità digitale come conseguenza naturale del cammino già intrapreso nel campo crypto.
Questo articolo approfondisce il progetto, integrando dettagli tecnici tratti da fonti specializzate in AI e innovazione tecnologica, per offrire anche all’utente medio una panoramica completa e rigorosa in grado di fare intuire la portata del progetto e le sue incredibili potenzialità applicative.
Tether contro la centralizzazione: anche AI
I modelli di intelligenza artificiale dominanti, come quelli di OpenAI, Google e Meta, si basano su architetture centralizzate. I dati degli utenti vengono raccolti, elaborati e archiviati su server cloud, spesso senza effettiva trasparenza su come vengano utilizzati sia internamente che in un secondo tempo, vista la crescente “fame” di dati personali e di informazioni profilate che il mercato sembra porgere.
Secondo un report di MIT Technology Review (2024), il quasi l’ottanta percento degli utenti esprime preoccupazioni sulla privacy dei dati elaborati da modelli AI centralizzati, mentre eventi come la violazione di sicurezza subita da OpenAI nel 2023 hanno evidenziato i rischi di esposizione dei dati sensibili.
Queste vulnerabilità derivano dall’architettura stessa: i dati vengono trasmessi a server remoti, esponendoli a rischi di hacking, sorveglianza governativa o abuso commerciale. Inoltre c’è da aggiungere che i modelli centralizzati dipendono da API proprietarie, che limitano la libertà degli sviluppatori e creano dipendenze tecnologiche. Paolo Ardoino, in un’intervista a CoinDesk (dicembre 2024), ha criticato questo modello, sottolineando come l’AI centralizzata comprometta la sovranità digitale e renda gli utenti vulnerabili a censure e violazioni di ogni genere.
La visione di Tether: AI decentralizzata e open source
Tether propone un’alternativa radicale: un’AI che opera localmente sui dispositivi degli utenti, eliminando la necessità di server centralizzati. Il progetto, denominato QVAC (Quantum Virtual Artificial Consciousness), trae ispirazione dal racconto di Isaac Asimov “L’ultima domanda”” (1956), che immagina un’AI capace di evolversi indefinitamente.
QVAC si basa su tre pilastri fondamentali:
Decentralizzazione: L’elaborazione avviene on-device, riducendo la dipendenza da infrastrutture cloud e minimizzando i rischi di data breach.
Open Source: Tether sta sviluppando un SDK (Software Development Kit) open source, previsto per il rilascio nel Q3 2025, che consentirà agli sviluppatori di creare applicazioni AI personalizzate.
Integrazione con criptovalute: QVAC supporterà transazioni in Bitcoin e USDT su una rete altrettanto peer-to-peer, eliminando intermediari e garantendo maggiore autonomia finanziaria anche negli usi integrati tra finanza, pagamenti e appunto sfruttamento degli agenti automatizzati.
Secondo un’analisi di IEEE Spectrum (gennaio 2025), l’approccio on-device di QVAC si allinea con il paradigma dell’edge computing, che riduce la latenza e migliora la sicurezza elaborando i dati localmente. Tuttavia ciò richiede dispositivi con capacità computazionali avanzate, come GPU integrate o chip dedicati all’AI, come i Neural Processing Units (NPU) di Qualcomm o Apple.
Architettura tecnica di QVAC
L’architettura di QVAC si basa su un modello di federated learning opportunamente modificato, in cui i modelli AI vengono (semplifichiamo la descrizione del procedimento per renderla più comprensibile) “addestrati e aggiornati localmente”, senza trasferire dati sensibili a server centrali. Questo approccio, descritto in un paper accademico su ArXiv (2024), consente di aggregare miglioramenti al modello senza compromettere i dati degli utenti.
I dettagli tecnici includono:
Modelli lightweight: QVAC utilizza modelli AI ottimizzati per l’esecuzione su dispositivi con risorse limitate, come smartphone o interfacce cervello-computer (BCI). Tecniche come la quantizzazione e il pruning riducono la dimensione dei modelli senza sacrificare le prestazioni, come evidenziato da Google Research (2023).
Rete peer-to-peer: La piattaforma si basa su un’infrastruttura P2P molto simile a quella di BitTorrent, supportata dal framework Pear Runtime, peraltro già utilizzato da Tether per l’app di messaggistica decentralizzata Keet. Ciò consente agli agenti AI di comunicare direttamente, condividendo risorse computazionali e transazioni in modo da ottimizzare l’intero costrutto di rete.
Crittografia avanzata: QVAC implementa protocolli di crittografia come zero-knowledge proofs (ZKP) per garantire che le transazioni e le interazioni tra agenti AI siano assolutamente sicure e anonime. Secondo un commento reperibile sull’importante testata di settore CryptoSlate (maggio 2025), questo approccio si ispira alle blockchain di nuova generazione come Zcash, molto orientate appunto alla tutela della privacy.
A parte queste tecnologie puntuali c’è da sottolineare un’innovazione chiave a favore della scalabilità di sistema: la capacità di QVAC di supportare trilioni di agenti AI autonomi, ciascuno in grado di eseguire compiti specifici (es. gestione finanziaria, analisi predittiva) senza dipendere da un’autorità centrale. Questo modello si avvicina al concetto di Multi-Agent Systems (MAS), descritto in un articolo di ACM Computing Surveys (2024), che sottolinea come i MAS possano coordinarsi in modo scalabile su reti decentralizzate.
Integrazione con Bitcoin e USDT
Ma non finisce qui. Come sottolineato in numerosi nostri articoli dedicati a Tether, il colosso delle stablecoin è da tempo impegnato nella ricerca di un ecosistema in grado di far dialogare in via diretta e fluida l’ambito crypto — specialmente Bitcoin e USDT — con un vasto novero di tecnologie sinergiche, tra le quali non poteva appunto mancare l’intelligenza artificiale. L’integrazione di QVAC con Bitcoin e USDT, quindi, è un dettaglio che tutti si aspettavano, e che è stato pienamente confermato: si basa sul Wallet Development Kit (WDK) open source, rilasciato da Tether a novembre 2024.
Il WDK consente agli sviluppatori di implementare transazioni cripto direttamente nelle applicazioni AI, utilizzando protocolli come Lightning Network per Bitcoin, che garantisce transazioni rapide e a basso costo. Secondo un’altra autorevole fonte, Blockchain Journal (gennaio 2025), questa integrazione permette agli agenti AI di eseguire microtransazioni autonome, ad esempio per acquistare risorse computazionali o dati in tempo reale.
L’architettura P2P elimina con sensibile efficienza i single point of failure, rendendo il sistema resiliente a censura e attacchi DDoS. Inoltre, l’uso di USDT, una stablecoin ancorata al dollaro, garantisce stabilità per transazioni finanziarie nel breve-medio periodo, mentre Bitcoin offre un’alternativa a medio-lungo per pagamenti pseudonimi connessi a grandi transazioni, investimenti ed esigenze evolute connesse all’oro digitale.
Applicazioni pratiche di QVAC
Le applicazioni di QVAC sono come ci si può facilmente immaginare praticamente infinite, e spaziano da assistenti personali AI a sistemi di gestione finanziaria decentralizzati. Alcuni esempi concreti includono:
Assistenti personali: Agenti AI che operano localmente su smartphone o BCI, eseguendo attività come la pianificazione o l’analisi dei dati senza trasmettere informazioni sensibili.
Finanza decentralizzata (DeFi): Applicazioni che utilizzano QVAC per automatizzare strategie di investimento o gestire portafogli cripto in modo sicuro.
Sanità: Modelli AI che analizzano dati medici sul dispositivo, proteggendo la privacy dei pazienti, come suggerito da un report di Nature Medicine (2024) sull’AI in ambito sanitario.
Messaggistica privata sicura: Integrazione con Keet per comunicazioni crittografate, eliminando la dipendenza da piattaforme centralizzate come WhatsApp.
Alcune critiche e qualche sfida tecnica
Nonostante l’ambizione, il progetto QVAC presenta come ovvio e prevedibile alcune sfide tecniche. Secondo TechCrunch (febbraio 2025) l’esecuzione di modelli AI complessi su dispositivi consumer richiede ottimizzazioni significative per ridurre il consumo energetico e la latenza. Inoltre la scalabilità di una rete P2P con trilioni di agenti potrebbe porre interrogativi sulla gestione della banda e della sincronizzazione, come evidenziato in un’analisi precedentemente condotta da un’altro importante magazine, Network Computing (2024).
Critiche sono emerse anche dalla comunità accademica. Un articolo su Journal of AI Ethics (2025) sottolinea che, sebbene l’AI decentralizzata migliori indubbiamente la privacy, potrebbe rendere più difficile il controllo su contenuti generati da agenti AI autonomi, come deepfake o propaganda. Tether dovrà quindi affrontare queste questioni attraverso meccanismi di governance trasparente.
Paolo Ardoino e la sua visione del futuro
Paolo Ardoino, descritto da Forbes (2024) come un “visionario pragmatico” (e noi siamo perfettamente d’accordo), vede QVAC come parte di una strategia più ampia per diversificare Tether oltre le stablecoin. L’azienda sta infatti da tempo investendo in settori alternativi alle crypto e collaterali, come l’energia rinnovabile (per supportare il mining di Bitcoin) e le comunicazioni decentralizzate (tramite Keet). Ardoino ha dichiarato su X (maggio 2025): “Vogliamo costruire strumenti che restituiscano il potere agli individui, non ai monopoli tecnologici.”
Questa visione si allinea in generale con il movimento Web3, che promuove un internet decentralizzato e perfettamente allineato al nuovo concetto di libertà e sovranità individuale; un concetto che Bitcoin ha inaugurato con la sua nascita e confermato lungo tutto il suo sviluppo ed evoluzione. Tuttavia, a differenza di progetti come Ethereum, che si concentrano su smart contract, QVAC punta a integrare AI e criptovalute in un ecosistema totalmente unificato, in grado di funzionare in modo coerente e senza il coinvolgimento di protocolli in competizione.
Impatto sul mercato e concorrenza
QVAC si posiziona ovviamente come un concorrente diretto di giganti come Google e Microsoft, che dominano il mercato dell’AI cloud. Secondo Gartner (2025), il mercato dell’AI decentralizzata potrebbe raggiungere i 50 miliardi di dollari entro il 2030, spinto dalla crescente domanda di soluzioni privacy-first. Tuttavia Tether dovrà competere con progetti come SingularityNET, che sviluppa un marketplace AI decentralizzato, e Ocean Protocol, focalizzato sui dati. Una battaglia molto interessante, e certamente priva di un risultato scontato o prevedibile.
Il vantaggio competitivo di QVAC risiede piuttosto intuitivamente nella sua integrazione con USDT, che conta una capitalizzazione di mercato di oltre 100 miliardi di dollari (CoinMarketCap, maggio 2025), nonché nella sua rete P2P già consolidata tramite Pear Runtime e Keet. Insomma, il nocciolo della questione è evidentemente uno e uno solo: la convergenza tra AI e cryptosfera, tematica chiave che nei prossimi mesi sarà dunque un fattore cruciale da tenere in considerazione.
Conclusioni
Il progetto QVAC è stato annunciato a dicembre 2024, con un sito web dedicato previsto per il Q1 del 2025. Il rilascio dell’SDK open source è atteso entro settembre 2025, seguito da una fase di beta testing. La comunità tecnologica guarda con interesse a questa iniziativa, che potrebbe come abbiamo detto ridefinire il paradigma dell’AI in modo radicalmente rivoluzionario.
Il progetto di Tether e Paolo Ardoino rappresenta un passo audace verso un’AI che prioritizza la privacy e l’autonomia degli utenti. Combinando tecnologie come l’edge computing, il federated learning e la blockchain, QVAC non solo sfida i modelli centralizzati oggi peraltro già in lotta tra loro, ma apre nuove possibilità per un’AI democratica e resistente alla censura. Se realizzato con successo, potrebbe ispirare una nuova generazione di applicazioni che restituiscono agli utenti il controllo sui propri dati e sulla propria sovranità digitale. Una mission per la quale faremo certamente il tifo.
Filippo Albertin
